目前，人工智能已经广泛地存在于研究领域，如健康和环境保护等。

虽然对人类来说，保护地球似乎是一个日益严峻的挑战，但在人工智能技术的帮助下，这项任务或许会变得不再那么艰难。

地球看起来越来越疲惫，世界各地的研究人员正在使用技术将人工智能和环境结合在一起。该伙伴关系的目的是照顾荒野，并促进不损害未来自然资源的经济增长。

人工智能能够模仿人类的学习方式。它通过使用以前设计的不同算法来运行与人类具有相同能力的机器来做到这一点。一般来说有4种不同类型的人工智能：

反应机器：这是一种纯人工智能系统，无法形成记忆或在当前决策中使用过去的经验。

内存有限的系统：该系统能够记住过去的动作。

基于心灵理论设计的机器：它们涉及理解，能够从行为模式中思考甚至表示表露情感。

自我意识系统：这一类型的人工智能可以了解自身内部状态并理解他人的情绪。

人工智能备受关注的应用之一是它在消防中的应用。

这些自然灾害每年都会吞噬地球上的大片地区，以及其中的所有生物多样性。早期火灾探测可以计算火灾发生的可能性，从而有效地缩短了反应时间。

IBM等公司已经设计了此类工具，可与一组高清相机和计算机配合使用，以监控需要保护的空间。此外，他们可以计算火焰的速度和方向，为消防员和民防部队提供宝贵且详细的信息。

人工智能和环境结合在一起的另一个关键领域是通过研究气候变化影响海洋的变化来保护海洋。

在这方面，法国矿业电信研究所（IMT）的一组研究人员正在分析气候变化对海洋的影响。由于人工智能的进步，这项研究正在有序进行。法国团队正在开发3D模型，以详细分析海洋的行为，这些信息则是由遥感卫星收集的。

人工智能也可以成为检测海洋微塑料的绝佳盟友。清洁和保护海洋免受地球周围塑料的影响，这无疑是许多研究人员追求的目标之一。

作物不能免受气候变化的多重不利影响。

洪水、干旱、低温和高温等，近年来的极端天气有增无减，对收成有直接影响。然而，人工智能在全球作物收获的保护、护理和预测方面正在取得长足进步。

首先，多亏了人工智能，一群科学家成功获得了专注于预测果树收成的初步假设。为此，他们通过高光谱图像和深度学习算法分析了绿叶和果实，并设计了一份关于估计水果数量和收获日期的详细报告。

另一个研究亮点是抗洪水稻的发展。

人工智能允许分析作物的基因组，使农民能够发现种植园的所有未知特性。该项目得到了欧盟的支持，因为其目的是创造突破，使大量抗旱、洪水和害虫的水稻品种得以开发。

人工智能环境保护的另一个研究途径是在这项技术的帮助下消除食物浪费。

根据联合国粮食及农业组织（粮农组织）的数据，世界上每年有三分之一的粮食丢失或被浪费。

如果能够阻止这种情况的发生，世界上营养不良的人口将能够有足够的食物来养活自己，因此通过人工智能减少这个问题将具有巨大的环境、经济和社会效益。

在Winnow Vision用人工智能开发的智能机器Winnow Solutions的帮助下，酒店行业可以识别并增加每天产生的大量废物的价值。通过数据和图像的自动化，Winnow Vision减少了简化食物浪费跟踪的障碍。

虽然在人工智能发展的道路上还有许多需要我们进行探索的，但人工智能和环境绝对是一个能够提供无限优势的联盟。