【建议收藏】33个加密数据顶级分析工具
FastDaily 区块链 2022-10-04 12:30:18 · 热度999

 

声明:本文列出的工具旨在分析加密数据资产,读者不应该作为投资交易和决策依据,请在自己所在国家或地区的法律允许范围内使用。

你应该必须超越炒作,做你自己的研究(DYOR)。

以下是我在研究加密世界时使用的33个我最喜欢的、一些知名和不太知名的免费工具。

1、CryptoPanic

http://CryptoPanic.com

推特:@CryptoPanicHQ、@CryptoPanicCom

内容:CryptoPanic是一个加密新闻聚合平台。便于用户在项目趋势发展的时候捕捉趋势。

适用于:投资者、交易员

数据访问:网站,API

2、OpenBB

http://OpenBB.co

推特:@openbb_finance

特点:基于Python的投资研究综合环境。纯粹的数据,没有干扰的东西。类似彭博终端,但用于加密货币。

适用对象:数据科学家、交易员、金融分析师。数据科学家、交易员、金融分析师

数据访问:终端,原始数据提取

3、Crypto-Fundraising

crypto-fundraising.info

推特:@Crypto_Dealflow

内容:积极跟踪加密货币初创企业的筹款活动。很好地了解谁在支持什么,资金流向哪里,并确定趋势。

适用于:投资者

数据访问:网站

4、Token Unlocks

token.unlocks.app

推特:@Token_Unlocks

内容:代币解锁时间表和tokenomics细分。对了解未来的代币供应和项目的健康状况非常有利。

适用对象:投资者、交易员、金融分析师

数据访问:网站

5、TokenInsight

tokeninsight.com

推特:@TokenInsight

内容:基于风险和资质的实时市场数据和代币评级。基本上是CoinMarketCap,但有评级。

适用对象:投资者、交易员、金融分析师、数据科学家

数据访问:网站、API

6、Nanoly

nanoly.com (原Coindix)

推特:@0xNanoly

内容:DeFi vault在众多生态系统中进行跟踪,以确定所有Web3的收益机会。

适用对象:投资者、交易商

数据访问:网站、API

7、Tutela

tutela.xyz

推特:不详

内容:龙卷风现金的匿名性评估工具。找出持有某个代币的顶级加密货币钱包是否相互关联。与Etherscan相结合,对创始人的尽职调查特别有帮助。

适用于:投资者

数据访问:网站

8、Oneland World

oneland.world

推特:@OneLand_World

内容:元宇宙一站式金融平台。了解Web3中最大的元宇宙项目的情况,以及如何从这些项目中获得最大利益。

面向:投资者、交易商

数据访问:网站

9、Tally

tally.xyz

推特:@tallyxyz

内容:DAO操作平台。查看活跃的提案、投票和执行。对确定DAO的参与度和健康状况很有帮助。

适用于:投资者

数据访问:网站

10、Laevitas

laevitas.ch

推特:@laevitas1

内容:实时跟踪整个中心化交易所的加密货币衍生品和金融指标,以更好地掌握当前的市场情况。

适用于:交易员

数据访问:网站,API

11、Dune

dune.com

推特:@DuneAnalytics

内容:一个非常受欢迎的Web3链上数据分析工具,值得单独发一篇教程(近期AllRecode会出一篇使用教程)。只需几条SQL命令就可以驱动疯狂的洞察力。

适用于:对于任何想成为Web3数据分析师的人。

数据访问:网站,API

12、CryptoSlam

cryptoslam.io

内容:NFT数据

推特:@cryptoslamio

适用于:分析NFT数据

数据访问:网站、API

13、NFTgo(国产数据聚合器)

nftgo.io

内容:All-In-One NFT分析工具

推特:@nftgoio

适用于:NFT投资者、数据分析师

数据访问:网站

14、CoinGecko

coingecko.com

内容:数据追踪平台、代币价格、图标

推特:@coingecko

适用于:交易员、数据分析师

数据访问:网站、API

15、Coinglass

coinglass.com

内容:Coinglass是一款专为数字货币合约而生的数据查询、分析、预警类工具。我们为广大合约交易者提供加密合约市场的多空比,爆仓数据,比特币资金费率查询,Bitmex排行榜,以及交易所持仓,灰度基金持仓全览等。

推特:@coinglass_com

适用于:交易员、数据分析师

数据访问:网站、API

16、CoinMarketCap(简称CMC,已被币安收购)

coinmarketcap.com

内容:CoinMarketCap 是世界上在快速增长的加密货币领域中被引用最多的加密资产价格跟踪网站。其使命是通过为散户提供公正、高质量和准确的信息以得出他们自己的知情结论,从而使加密在全球范围内可被发现和高效。

推特:@CoinMarketCap

适用于:数据分析师、交易员

数据访问:网站、API

17、DappRadar

dappradar.com

内容:世界 Dapp 商店,探索 dapp 数据的最值得信赖的来源。

推特:@dappradar

适用于:开发者、数据分析师、投资者、交易员

数据访问:网站

18、DeFilLama

defillama.com

内容:DefiLlama 是 DeFi(去中心化金融)最大的 TVL 聚合器。数据是完全开源的,由来自数百个协议的热情个人和贡献者组成的团队维护。跟踪来自 130 多个不同区块链的 1750 多个 DeFi 协议。

推特:@DefiLlama

适用于:DeFi投资者、交易员、分析师

数据访问:网站、API

19、ICODrops(在法律许可的国家和地区)

icodrops.com

内容:ICO项目信息聚合器

推特:@ICODrops

适用于:投资者

数据访问:网站

20、kingdata(国产平台)

kingdata.com

内容:链上指标和鲸鱼追踪器

推特:@KingData_com

适用于:交易员

数据访问:网站、API

21、lunarcrush

lunarcrush.com

内容:加密项目的社交媒体分析

推特:@LunarCrush

适用于:交易员、投资者、分析师

数据访问:网站、API

22、whalestats

whalestats.com

内容:顶级以太坊鲸鱼追踪器

推特:@WhaleStats

适用于:投资者、交易员、分析师

数据访问:网站

23、Similarweb

similarweb.com

内容:通用网络流量追踪器

推特:@SimilarWeb

适用于:分析师、投资者、交易员

数据访问:API

24、Opensea

Opensea.com

内容:全球最大的NFT交易平台

推特:@opensea

适用于:NFT玩家

数据访问:网站、API

25、footprint

footprint.network

内容:可查询的链上数据分析平台;免费分析 NFT、GameFi 和跨链数据。探索社区构建的分析并创建图表,无需代码。

推特:@Footprint_Data

适用于:分析师、交易员

数据访问:网站、API

26、Coinmetrics

https://coinmetrics.io/

内容:区块链数据、指标研究;一个开源项目,旨在确定公共区块链的经济意义

推特:@coinmetrics

适用于:分析师、交易员

数据访问:API、网站

27、cryptoquant

cryptoquant.com

内容:加密数据综合分析工具

推特:@cryptoquant_com

适用于:交易员、分析师

数据访问:API、网站

28、delphidigital

delphidigital.io

内容:在 Delphi Portal 上阅读分析师关于数字资产、NFT、DAO、宏观环境等的研究。

推特:@Delphi_Digital

适用于:分析师、投资者、交易员

数据访问:网站

29、GlassNode

glassnode.com

内容:世界领先的比特币等数字资产的链上和财务指标、图表、数据和见解。

推特:@glassnode

适用于:交易员、分析师、投资者

数据访问:网站

30、messari

messari.io

内容:Messari 是加密市场情报产品的领先供应商。

推特:@MessariCrypto

适用于:交易员、分析师

数据访问:网站、API

31、Nansen

nansen.ai

内容:加密资产、NFT、钱包数据跟踪和研究平台

推特:@nansen_ai

适用于:分析师、交易员

数据访问:网站

32、theblockresearch

theblockresearch.com

内容:加密数据分析平台、媒体

推特:@TheBlock__

适用于:投资者、交易员、分析师

数据访问:网站

33、tokenterminal

tokenterminal.com

内容:Token Terminal 是一个在领先的区块链和去中心化应用程序上聚合财务数据的平台。

推特:@tokenterminal

适用于:分析师、交易员

数据访问:网站

 

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